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Smartphones: con esto, las fotos de Google aplastarán a las del iPhone 14

Smartphones : avec ça, les photos de Google vont écraser celles l'iPhone 14

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Cuando hablamos de fotografía móvil, a menudo pensamos en Apple o Samsung, pero desde el lanzamiento del Pixel 6 el año pasado, las cartas se han reorganizado. Y evidentemente, la firma de Mountain View no pretende quedarse ahí.

El Google Pixel 6 hizo que todos estuvieran de acuerdo cuando se lanzó

Desde que se lanzó el Pixel 6 de Google en octubre de 2021, el mundo de los teléfonos inteligentes se vio obligado a reconocer que Google había hecho un progreso drástico en términos de fotografía. Una tendencia que se confirmó aún más con Google Pixel 6a, que se lanzó en julio de 2022.

Pero incluso si las lentes aumentan de rango a lo largo de los años y los lanzamientos, la mayor parte del trabajo lo realiza la parte del software program de los teléfonos inteligentes. Gracias a una inteligencia synthetic cada vez más avanzada, estos últimos son capaces de realizar fotografías o vídeos de una calidad bastante notable. Las funcionalidades ya son múltiples y sin embargo Google no quiere quedarse ahí.

A través del trabajo duro y la investigación, Los investigadores de Mountain View continúan experimentando con nuevos métodos para mejorar aún más la calidad de los movies y las fotos. Un trabajo que probablemente terminó dando sus frutos, ya que si creemos a nuestros compañeros de 9to5Google, el integrante de GAFAM habría encontrado la manera de sublimar un poco más las fotos nocturnas.

RAWNeRF: el nuevo código de trucos de Google

Lo que podría parecer una combinación de claves peligrosas, es de hecho el nombre de una tecnología trabajada drásticamente por Google. Inspirado en una IA que procesa imágenes 2D para generar escenas 3D llamadas NeRF, RAWNeRF puede procesar imágenes en bruto. Según las palabras de 9to5Google, esta tecnología es capaz de generar escenas en 3D y también mejorar las fotos tomadas en la oscuridad. Comentario ? Simplemente eliminando el ruido (= fenómeno causado por una iluminación insuficiente al disparar).

Cuando se optimiza en muchas entradas sin procesar ruidosas (25-200), NeRF produce una representación de escena tan precisa que sus nuevas representaciones superan a las de los eliminadores de ruido sin procesar dedicados de un solo cuadro o de varios cuadros que se ejecutan en los mismos cuadros. Como resultado, nuestro método, al que llamamos RawNeRF, puede reconstruir escenas a partir de imágenes extremadamente ruidosas capturadas casi en la oscuridad.

Crédito de la foto: Ben Mildenhall, Peter Hedman, Ricardo Martin-Brualla, Pratul Srinivasan y Jonathan T. Barron

Smartphones: con esto, las fotos de Google aplastarán a las del iPhone 14

Entonces, comprenda aquí que se supone que la tecnología RAWNeRF es más poderosa que algún software program especializado en supresión de ruido. Dicho esto, no espere encontrar esta pequeña joya en Google Pixel de inmediato, ya que procesar imágenes en bruto requiere muchos recursos. Sin embargo, no es imposible ver en un futuro próximo, un chip capaz, así como una parte de software program completa capaz de soportar RAWNeRF. Si llega ese día, Samsung y Apple tendrán que preocuparse, porque para competir con esa tecnología seguramente será necesario llorar varias noches de sueño.

La fuente : 9to5Google y Universidad de Cornell

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